
普园媛
- 博士,教授,博士生导师
- 联系方式:km_pyy@126.com
- 地址:必威官方betway在线登录呈贡校区必威betway西汉姆联楼3408或1107

博士,教授,博士生导师,必威betway西汉姆联副院长,现任教育部电工电子教学指导委员会协作委员,云南省高等学校电工电子教学指导委员会主任委员,国家电子信息技术实验教学示范中心主任,云南省高校物联网技术及应用重点实验室主任、数字媒体技术重点实验室副主任,《通信学报》编委,中国计算机学会多媒体专委会委员,普适计算专委会委员,中国仪器仪表学会青年学术委员会委员。
长期从事计算机视觉、非真实感绘制、多模态情感分析等方面的研究。主持国家自然科学基金面上项目等2项,云南省应用基础研究计划重点项目等2项,中科院计算所横向项目1项,云南省教育厅重点科研项目等3项,作为主要成员参加国家自然科学基金项目5项、教育部博士点基金项目1项,云南省应用基础研究计划重点项目及面上项目3项。获云南省科学技术奖自然科学类三等奖2项。
在国内外期刊和国际会议上发表论文70余篇,SCI、EI检索近40篇。主要成果发表在《IEEE Transactions on Multimedia》、《Journal of Transaction on Entertainment》、《Computer & Graphics》、《The Journal of Information and Computational Science》、《计算机学报》、《仪器仪表学报》、《软件学报》、《计算机辅助设计与图形学学报》、《中国图象与图形学学报》等国内外核心期刊,以及IEEE、Elsevier Science、SIGGRAPH Asia等著名出版社和顶级国际会议。申请发明专利授权9项,出版教材5部。
[1] 主持国家自然科学基金项目:可计算图像美感分析及评价研究
[2] 主持国家自然科学基金项目:少数民族特色视觉艺术的云南重彩画风格化绘制及科学理解研究
[3] 主持云南省应用基础研究计划资助项目重点项目:面向社会媒体的多模态情感分析研究
[4] 主持云南省应用基础研究计划资助项目:云南重彩画艺术风格的数字模拟及合成技术研究
[5] 主持中科院计算所项目:基于超级基站的节带化传输技术研究
[6] 主持云南省教育厅科学基金资助重点项目:基于图像处理和统计分析的视觉文体学研究
[7] 主持必威官方betway在线登录第四届中青年骨干教师培养计划项目
[8] 主持完成云南省教育厅科学基金资助项目:基于样本模型的云南民族风格化绘制研究
[9] 承担教育部博士基金项目:云南重彩画艺术风格的数字模拟及合成技术研究
[10] 承担国家自然科学基金项目:基于电话语音的少数民族语言识别研究
[11] 承担国家自然科学基金项目:云南少数民族风情绘画的数字合成关键技术研究
[12] 承担国家自然科学基金项目:实时非真实感绘制技术的研究
[13] 承担国家自然科学基金项目:烙画艺术模拟及其数字化合成技术研究
[14] 承担国家自然科学基金项目:壁画岩画文化遗产的高光谱图像深度修复研究
[15] 承担云南省科技计划重大项目,面向智慧旅游的行业资源共享及业务协同关键技术研究及应用
[16] 承担云南省应用基础研究计划项目重点项目:云南省多民族文化遗产数字化保护和传承的关键技术研究
[17] 承担云南省应用基础研究计划项目:烙画艺术模拟及其数字合成技术研究
[18] 承担云南省应用基础研究计划项目:基于Curvelet变换的SAR图像道路提取研究
[19] 承担云南省应用基础研究计划项目:实时非真实感绘制技术的研究
[20] 承担云南省教育厅科学研究基金产业化培育项目:少数民族文化遗产数字保护与传承应用示范实践
[1] 科研成果“云南民族语口音汉语普通话语音识别研究”获2008年度云南省科学技术奖自然科学类三等奖。
[2] 科研成果“民族文化视觉计算的基础理论与关键技术研究”获2017年度云南省科学技术奖自然科学类三等奖。
[3] 2008年8月,学术论文《基于纹理传递的非真实感绘制》获第十届仪器仪表学会青年学术会议优秀论文奖。
[4] 2009年10月,获必威官方betway在线登录“第十三届伍达观教育基金优秀教师奖”。
[5] 2013年5月,获云南省2013年优秀博士论文奖,云南省教育厅。
[6] 2015年9月,学术论文《基于积分图像和FFT快速卷积的纹理合成加速算法》获第十七届仪器仪表学会青年学术会议优秀论文奖。
[7] 2017年8月,学术论文《视频监控节带化处理系统》获第十九届仪器仪表学会青年学术会议优秀论文奖,2017.8,第1完成人。
[8] 2019年8月,学术论文《基于深度学习与传统特征相结合的多尺度服装图像检索》获2019中国多媒体大会ChinaMM最佳Poster奖。
[1] Lv D , Pu Y , Nie R . LineGAN: An image colourisation method combined with a line art network[J]. IET Computer Vision, SCI 4区, 2022.3, 10.1049/cvi2.12096.
[2] Xu, Jun & Pu, Yuanyuan & Nie, Rencan & Xu, Dan & Zhao, Zhengpeng & Qian, Wenhua. (2021). Virtual Try-on Network with Attribute Transformation and Local Rendering. IEEE Transactions on Multimedia. SCI 1区. PP. 1-1. 10.1109/TMM.2021.3070972.
[3] Zhang, H. , Pu, Y. , R Nie, Xu, D. , & Qian, W. . Multi-modal image synthesis combining content-style adaptive normalization and attentive normalization[J]. Computers & Graphics, SCI 4区, Vol.98, PP. 48-57, 2021.
[4] Wang Kun, Pu Yuanyuan(通信作者), Zhang Yufeng, Wang Pei. Fully Automatic Measurement of Intima-Media Thickness in Ultrasound Images of the Common Carotid Artery Based on Improved Otsu's Method and Adaptive Wind Driven Optimization.[J].SCI 3区, Ultrasonic imaging,Vol.42, No.6, PP.245-260, 2020.
[5] 王志伟, 普园媛(通信作者), 王鑫等. 基于多特征融合的多尺度服装图像精准化检索[J], 计算机学报, Vol.43, No.4, PP.740-754, 2020.4.
[6] 陈怡真,普园媛(通信作者),徐丹,杨文武,钱文华,王志伟. 重彩画的风格转移算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 31(5), PP.808-820, 2019.5.
[7] 闫莉, 普园媛(通信作者), 张梦晨, 徐丹, 韩亚. 绘制内容指导的铅笔画风格实现[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, Vol.29, No.7, pp.1292-1302, 2017.7.
[8] 祝娟, 普园媛(通信作者), 徐丹, 钱文华, 何松林. 绘画图像质量对视觉艺术分析效果的影响分析. 计算机辅助设计与图形学学报, Vol.28, No.8, pp.1269-1278, 2016.8.
[9] 王朝晖, 普园媛(通信作者), 徐丹, 祝娟, 陶则恩. 人像照片的美感质量评价[J].软件学报, Vol.26, PP. 20-28, 2015.12.
[10] 徐俊,普园媛,徐丹,赵征鹏,钱文华,吴昊,阳秋霞.基于款式变换和局部渲染相结合的虚拟试衣研究[J].太原理工大学学报,2021,52(01):98-104.
[11] 廖锐,周永录,普园媛(通信作者),刘宏杰. 基于无人机应急伞降避损与落点定位的研究[J],电子测量与仪器学报,Vol.33,No.9, PP 16-24, 2019.9.
[12] 杨文武,普园媛(通信作者),赵征鹏,徐丹,钱文华,阿曼. 基于多层特征描述及关系学习的智能图像情感识别[J], 陕西师范大学学报(自然科学版), 47(5), PP 13-21, 2019.9.
[13] 任洋甫, 普园媛(通信作者), 徐丹, 钱文华. 语义值驱动的三维直立状态人体模型变形[J]. 系统仿真学报, 31(3), PP476-485, 2019.3.
[14] 李雨鑫,普园媛(通信作者),徐丹,钱文华,刘和娟. 深度卷积神经网络嵌套fine_tune的图像美感品质评价[J], 山东大学学报(工学版), 48(3),PP60-66, 2018.6.
[15] 陶泽恩, 普园媛(通信作者), 徐丹, 刘屹位. 数码人像照片美感评价研究[J]. 系统仿真学报, Vol.28, No.10, pp.2298-2303, 2016.10.
[16] 刘玉清, 普园媛(通信作者), 任洋甫, 徐丹. 梵高绘画风格特点的数字化分析. 系统仿真学报, 第27卷, 第4期, pp.779-785, 2015.4.
[17] Liu Yuqing, Pu Yuanyuan(通信作者), Xu Dan. Computer Analysis for Visual Art Style, Siggraph Asia2013, Hong Kong. ACM press.
[1] 普园媛, 苏迤, 魏小敏, 徐丹. 云南重彩画艺术风格的数字模拟和合成技术, 发明专利: ZL201010187981.7, 2013.11.授权
[2] 普园媛, 闫莉,徐丹,袁国武,钱文华,余鹏飞,周浩,李红松. 基于图像处理的铅笔画绘制方法和装置, 发明专利:ZL201610316742.4, 2019.6.21.授权
[3] 普园媛,陈怡真,徐丹,杨文武,周浩,吴昊,袁国武.重彩画的风格迁移方法,发明专利:ZL201811218230.X,2020.11.6.授权