[1] J. Zhang, Y. Zhang, H. Wu and W. Li, "An Ordered Submodularity-Based Budget-Feasible Mechanism for Opportunistic Mobile Crowdsensing Task Allocation and Pricing" in IEEE Transactions on Mobile Computing, https://www.doi.org/10.1109/TMC.2022.3232513,  SCI IF: 6.075,（CCF A类期刊）

[2] Jixian Zhang, Wenlu Lou, Hao Sun, Qian Su, Weidong Li, Truthful auction mechanisms for resource allocation in the Internet of Vehicles with public blockchain networks, Future Generation Computer Systems, Volume 132, 2022, 11-24, https://doi.org/10.1016/j.future.2022.02.002,  SCI IF: 7.307,（中科院JCR 1区）

[3] Zhang, J., Xie, N., Zhang, X. et al. Strategy-Proof Mechanism for Online Time-Varying Resource Allocation with Restart. J Grid Computing 19, 25 (2021). https://doi.org/10.1007/s10723-021-09563-1,SCI IF:4.674 （JCR Q1）.

[4]  Zhang, J., Xie, N., Yang, X. et al. Strategy-proof mechanism for time-varying batch virtual machine allocation in clouds. Cluster Computing, 24, 3709–3724 (2021).  https://doi.org/10.1007/s10586-021-03360-x  SCI IF: 2.303（JCR Q2）

[5] Zhang, J., Chi, L., Xie, N. et al. Strategy-proof mechanism for online resource allocation in cloud and edge collaboration. Computing，104, 383–412,  (2021). https://doi.org/10.1007/s00607-021-00962-6 SCI IF: 2.42（JCR Q1）

[6] J. Zhang, X. Yang, N. Xie, X. Zhang, V. Athanasios, W. Li, An online auction mechanism for time-varying multidimensional resource allocation in clouds, Future Generation Computer Systems，Volume 111 ，2020， 27–38, https://doi.org/10.1016/j.future.2020.04.029,  SCI IF: 7.307（中科院JCR 1区）

[7] JixianZhang，NingXie，XuejieZhang，WeidongLi，An online auction mechanism for cloud computing resource allocation and pricing based on user evaluation and cost，Future Generation Computer Systems，Volume 89, 2018, 286-299 ，https://doi.org/10.1016/j.future.2018.06.034, SCI IF: 7.307（中科院JCR 1区）

[8] Jixian Zhang, Ning Xie , Xuejie Zhang , Kun Yue , Weidong Li,* Deepesh Kumar, Machine Learning Based Resource Allocation of Cloud Computing in Auction, Computers Materials & Continua(CMC) 2018, 56(1):123-135, doi: 10.3970/cmc.2018.03728 , SCI IF:3.860.（JCR Q1）

[9] 张骥先, 谢宁, 李伟东,等. 一种支持云计算虚拟资源分配的可信多需求拍卖机制[J]. 电子与信息学报, 2018, 40(1):25-34. doi: 10.11999/JEIT170353.

[10] Zhang J, Xie N, Zhang X, et al. Multi-choice Virtual Machine Allocation with Time Windows in Cloud Computing[C]//International Conference on Green, Pervasive, and Cloud Computing. Springer, Cham, 2018: 182-195.  ， DOI:10.1007/978-3-030-15093-8_13

[11] 张骥先, 罗蕾, 姜帆. 移动设备上富媒体场景渲染优化策略[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2010, 22(8):1272-1278.

[12] 张骥先, 罗蕾, 姜帆. 一种移动终端笔画字体存储结构及轮廓化算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2010, 22(12):2125-2132.

[13]  Yi Zhang and Jixian Zhang*，Design and Optimization of Cluster-Based DSRC and C-V2X Hybrid Routing，Applied Sciences，Volume 12, 2022 , https://doi.org/10.3390/app12136782,  SCI IF: 2.838,（JCR Q2）

[14] Wei Y, Zhang J*. A Vehicular Edge Computing-Based Architecture and Task Scheduling Scheme for Cooperative Perception in Autonomous Driving. Mathematics. 2022; 10(18):3328. https://doi.org/10.3390/math10183328 SCI IF: 2.592,（JCR Q2）

[15] Zhang J*, Zong M, Li W. A Truthful Mechanism for Multibase Station Resource Allocation in Metaverse Digital Twin Framework. Processes. 2022; 10(12):2601. https://doi.org/10.3390/pr10122601,  SCI IF: 3.352,（JCR Q2）

[16] Xie Q, Yang X, Chi L, Zhang X, Zhang J*.  Reinforcement Learning-Based Resource Allocation in Edge Computing. In: Sun X., Wang J., Bertino E. (eds) Artificial Intelligence and Security. ICAIS 2020. Lecture Notes in Computer Science, vol 12240. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-57881-7_12

[17] Jixian Z, Jing Z, Qianyu X, et al. Truthful Auction Mechanism for Vehicle Allocation and Pricing in Car-hailing services[C]//2019 International Conference on Industrial Engineering and Systems Management (IESM). IEEE, 2019: 1-6. doi: 10.1109/IESM45758.2019.8948189.

[18] Y. Yan, J. Zhang*, Y. Wei, W. Lou and N. Xie, "Double Action Mechanism for Vehicle Edge Computing Resource Allocation and Pricing," 2021 4th International Conference on Information Communication and Signal Processing (ICICSP), 2021, pp. 547-552, doi: 10.1109/ICICSP54369.2021.9611965.

1. 发明专利：移动互联网应用模块的部署方法， （ZL201410218552.X），第一发明人，授权

2. 发明专利：一种基于移动设备的运动轨迹对比方法（ZL201510171908.3），第一发明人，授权

3. 发明专利：一种富媒体场景流的存储方法 （ZL201010276374.8），第一发明人，授权

4. 发明专利：一种缩短富媒体场景呈现等待时间的方法 （ZL200810044521.1），第一发明人，授权

5. 发明专利：基于拍卖机制的网约车预约服务车辆资源分配和定价方法，（ZL201810360967 .9），第一发明人，授权

6. 发明专利：基于拍卖机制的网约车实时服务车辆资源分配和定价方法，（ZL201810361626.3），第一发明人，授权

7. 发明专利：基于拍卖机制的网约车辆资源分配和定价方法，（ZL201711207290.7），第一发明人，授权

8. 发明专利：基于双向拍卖机制的车辆边缘计算中资源分配方法，（ZL202110739274.2），第一发明人，授权

9. 发明专利：基于区块链的车联网资源分配拍卖方法 (ZL2021107793409)，第一发明人，授权

10. 发明专利：基于边缘计算的车联网车辆集群任务卸载方法， (ZL2021107576267)，第一发明人，授权

1. 国家自然科学基金地区项目，云边协同环境中基于时变的多维资源分配及价格机制研究（62062065），主持

2. 云南省基础应用研究计划，基于贝叶斯网络的移动云计算应用部署及迁移策略研究(2013FB010)，主持

3. 云南省基础应用研究计划，基于监督学习的云计算资源双向拍卖机制研究(2019FB142)       ，主持

4. 云南省教育厅科学研究基金，基于公平双向拍卖机制的云计算资源分配问题研究（2017ZZX228），主持

5. 国家自然科学基金：基于概率图模型的海量评分数据分析与用户行为建模（61472345），参与

6. 国家自然科学基金：云计算中虚拟资源性能度量的指标和方法研究（61402398），参与

7. 国家自然科学基金：移动云计算中支持终端移动性的计算卸载关键技术研究（61562092），参与

1.  2019年度云南省万人计划，青年拔尖人才

2 . 2019年必威官方betway在线登录中青年骨干教师

3.  2020年教师演讲比赛优秀奖

4.  2021年互联网+大学生创新创业大赛云南省银奖指导教师

5.  2016年指导国际大学生数学建模竞赛

6.  2013年指导云南省大学生计算机作品赛

7.  2013年青年教师演讲比赛优秀奖

8.  2012年Google Android示范课程认证

9.  2012年指导第37届ACM全国大学生程序设计竞赛教练荣誉奖

10.  2011年度Google人才奖励基金

11.  2011年指导第36届ACM全国大学生程序设计竞赛教练荣誉奖

要求：

1. 编程熟练（任意一种语言）

2. 喜欢数学

研究方向：运用机制设计理论，组合优化理论，机器学习解决云计算，边缘计算等领域的问题